理想汽车自动驾驶技术最新进展
理想汽车的创始人李想近日在社交媒体上分享了理想汽车在自动驾驶技术方面的最新进展。根据李想的分享，理想汽车的自动驾驶技术已经在极端环境下取得了显著的成果， 即使在暴雨如注的夜晚，车辆也能稳健地行驶在自己的路线上，并完成自主变道、超越前方车辆、顺利转弯等操作。

技术突破：E2E+VLM

李想提到的理想汽车突破性的技术是E2E+VLM，即端到端（End-to-End）和视觉语言模型（VisionLanguageModel）的结合。这种技术路线是当前自动驾驶领域最受推崇的。端到端技术能够实现从传感器数据输入到车辆动作输出的全程自动化，而视觉语言模型则提高了对环境的感知和理解能力，使车辆能够像人类一样读懂导航地图并作出预判。

实际测试：暴雨中驾驶

在视频中，我们可以看到理想汽车的测试车辆在暴雨中行驶的情景。尽管雨刮器不停工作，视线依旧模糊，光线昏暗，但这并没有影响车辆的自动驾驶表现。车辆能够稳定地行驶，并在复杂的路况下完成变道、超越慢车和右拐等操作，甚至能够绕行路面上的障碍物，其流畅程度不亚于经验丰富的驾驶者。

未来规划：全国无图NOA及自动驾驶体系

李想还透露，理想汽车计划在今年第三季度推出全国无图NOA（NavigationonAutopilot，自动驾驶导航），并同步向测试用户推出通过300万clips训练出来的端到端+VLM的监督型自动驾驶体系。此外，最早在今年底最晚明年年初，理想汽车将推出超过1000万clips训练的监督型自动驾驶体系，届时基于这套技术，带有监督的L3级别自动驾驶就可以批量向用户交付。
结论
综上所述，理想汽车的自动驾驶技术已经在暴雨等极端环境下取得了令人鼓舞的进展。这些技术的突破和实际应用，展现了理想汽车在自动驾驶领域的深厚积累和未来潜力。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信自动驾驶技术将在未来为人们的出行带来更加便捷、安全的体验。

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