Intel对阿里云通义千问2模型的优化
Intel针对阿里云通义千问2模型进行了全面的软件优化，包括高性能融合算子、平衡精度和速度的先进量化技术等。这些优化旨在最大限度地提升大模型的效率，并且已经在多个方面取得了显著的成效。

使用IntelGaudiAI加速器

Intel采用了其GaudiAI加速器，专为生成式AI和大模型的高性能加速而设计。最新版的GaudiOptimum可以轻松部署新的大模型。通过Gaudi2，Intel对70亿参数和720亿参数的通义千问2模型的推理和微调吞吐量进行了基准测试。

使用至强处理器

Intel的至强处理器是通用平台，适用于各个规模的数据中心。对于希望快速部署AI解决方案且没有专项基础设施的企业来说，这是一个非常理想的选择。至强处理器的每个核心都内置了IntelAMX高级矩阵扩展，可以处理多样化的AI工作负载，并加速AI推理。

使用消费级AIPC

Intel还推出了消费级的AIPC， 可以在本地部署大模型。AIPC既可以使用处理器内置GPU核显、NPUAI引擎，也可以搭配独立的锐炫显卡。这为本地部署大模型提供了一种便捷的方式。
总结
综上所述，Intel通过多方面的努力，成功地优化了阿里云通义千问2模型，使其能够轻松掌控720亿参数。这些努力包括使用先进的硬件加速器、优化软件算法、以及提供多种级别的处理器选项。这些优化措施共同作用，确保了通义千问2模型能够在各种环境下高效运行，支持更多的应用场景和创新。

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